Une analyse des antécédents médicaux de six patients de plus de 65 ans atteints de diagnostics tardifs a révélé que GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4, développé par OpenAI) diagnostiquait avec précision quatre des six patients, selon Yat-Fung Shea, MBBS, du département de médecine de l’Hôpital Queen Mary et de l’Université de Hong Kong, et ses coauteurs.
En comparaison, les cliniciens diagnostiquaient avec précision seulement deux des six mêmes patients, selon une lettre de recherche publiée dans JAMA Network Open.
Lorsque les diagnostics différentiels étaient inclus, la précision de l’IA s’améliorait à cinq sur six par rapport à trois sur six de diagnostics corrects réalisés par les cliniciens.
Les diagnostics différentiels étaient également générés à l’aide d’un outil décisionnel diagnostique médical appelé Isabel DDx Companion. Cet outil diagnostiquait avec précision aucun des patients lors de la première tentative, et deux sur six patients lorsqu’informations différentielles sur les diagnostics étaient fournies.
“GPT-4 peut être en mesure de fournir des diagnostics potentiels qui ont été manqués par les cliniciens”, a déclaré Shea à MedPage Today par e-mail. “Si un médecin rencontre des patients âgés, qui ont été admis à l’hôpital pendant au moins un mois pour des examens approfondis mais qui n’ont toujours pas de diagnostic définitif, il peut envisager d’utiliser GPT-4 pour analyser les antécédents médicaux.”
“GPT-4 peut aider les cliniciens à analyser des situations cliniques présentant des difficultés diagnostiques, en particulier en les alertant sur d’éventuelles malignités sous-jacentes ou sur les effets secondaires des médicaments”, a-t-il ajouté.
Le programme d’IA a pu diagnostiquer avec succès les patients en raison des antécédents médicaux étendus disponibles pour chacun d’eux, a déclaré Shea, y compris des informations radiologiques et pharmacologiques.
Shea a noté qu’ils ont choisi de travailler avec des patients plus âgés car ils souffraient souvent de comorbidités multiples, ce qui peut nécessiter des efforts prolongés pour parvenir à un diagnostic correct. Avec GPT-4, les cliniciens pourraient potentiellement identifier des diagnostics qu’ils auraient autrement manqués, ce qui contribuerait à réduire le délai de diagnostic initial dans cette population.
Le programme d’IA a réussi à diagnostiquer avec précision des patients atteints de diverses affections, notamment une polymyalgia rheumatica (patient 2), une lymphohistiocytose hémophagocytaire liée à la tuberculose mycobactérienne (patient 3), une encéphalopathie induite par la métronidazole (patient 5) et un lymphome (patient 6).
Cependant, GPT-4 avait des problèmes pour certains aspects du diagnostic des patients, notamment les infections multifocales. Le programme d’IA n’a pas réussi à localiser la source d’une infection récurrente chez un patient, et il n’a pas suggéré l’utilisation de tests cliniquement pertinents pour les infections chez la plupart des patients de l’étude.
Shea a souligné que GPT-4 devrait être considéré comme un outil capable d’accroître la confiance d’un clinicien dans un diagnostic ou même d’offrir des suggestions similaires à celles d’un spécialiste. Cela serait particulièrement bénéfique dans les pays à faible revenu qui ne disposent pas d’une grande disponibilité de spécialistes pour aider à la consultation de patients âgés.
“Nos résultats ont montré que GPT-4 a le potentiel d’améliorer les réponses cliniques”, a déclaré Shea. “GPT-4 peut alerter les cliniciens sur certaines choses négligées dans l’historique clinique, par exemple les effets secondaires potentiels des médicaments ou les résultats anormaux de l’imagerie. Cela peut être pertinent surtout lorsque certaines sous-spécialités ne sont pas immédiatement disponibles pour consultation.”
Shea a également souligné que l’étude était limitée par une taille d’échantillon très petite. L’analyse a été réalisée à partir des antécédents médicaux de six patients (deux femmes et quatre hommes) dans une seule unité hospitalière – la division de gériatrie du département de médecine de l’Hôpital Queen Mary. Tous les patients avaient des diagnostics définitifs retardés depuis plus d’un mois en 2022. Leurs antécédents ont été saisis chronologiquement dans GPT-4 à partir de l’admission, à une semaine après l’admission et avant le diagnostic final. Les données ont été entrées dans le programme d’IA le 16 avril 2023.
Les auteurs ont également averti que le programme d’IA est susceptible de régurgiter des informations erronées basées sur des antécédents médicaux incorrects.
Ils ont conclu que l’utilisation de l’IA générative dans le diagnostic des patients présentait des promesses, surtout lorsque des antécédents médicaux étendus étaient disponibles, mais qu’elle posait également plusieurs nouveaux défis aux cliniciens.
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