Les signaux Wi-Fi peuvent désormais identifier les formes à travers les murs solides

Les signaux Wi-Fi sont depuis longtemps connus pour leur capacité à transmettre des données sans fil à l’intérieur de nos maisons. Cependant, des expériences récentes ont révélé une capacité remarquable : les signaux Wi-Fi peuvent désormais identifier des formes à travers les murs solides. Cette découverte révolutionnaire ouvre un monde de possibilités, permettant des applications telles que le sauvetage en cas de catastrophe et la surveillance intelligente des maisons.

Dans cet article, nous nous plongeons dans la recherche innovante menée par l’Université de Californie Santa Barbara (UCSB) et explorons les implications potentielles de cette technologie. Alors que des études précédentes ont démontré la capacité du Wi-Fi à détecter les mouvements à travers les murs, une limitation significative persistait : il avait du mal à détecter les objets immobiles. Pour surmonter ce défi, les chercheurs de l’UCSB ont développé une configuration Wi-Fi qui se concentre sur les bords des objets, imitant ainsi le processus de création d’un dessin en contour. En utilisant la théorie géométrique de la diffraction (GTD), qui explique comment les ondes se comportent lorsqu’elles rencontrent les bords des objets, les chercheurs ont pu exploiter les interférences et diffractions causées par les signaux Wi-Fi. Ces signaux créent des formes distinctes appelées cônes de Keller lorsqu’ils diffractent autour des bords des objets. En analysant la composition et la direction de ces cônes de Keller, une scène peut être progressivement reconstruite.

Le projet Wiffract, imaginé par l’ingénieure en électricité et informatique Yasamin Mostofi et son équipe, est une configuration sophistiquée conçue pour exploiter les signaux Wi-Fi pour la reconnaissance des formes. Composé de trois émetteurs Wi-Fi et d’un récepteur mobile, Wiffract envoie des signaux et capture leurs réflexions alors qu’ils rebondissent dans l’environnement. Cette phase d’expérimentation a prouvé que les ondes Wi-Fi pénètrent non seulement les murs, mais interagissent également avec les objets sur leur trajet. Pour déchiffrer les formes cachées correspondant aux cônes de Keller, des calculs mathématiques complexes et des conjectures éclairées entrent en jeu. En analysant les données des bords qui présentent une forte lecture du signal, les chercheurs ont amélioré la capacité du système à détecter les bords avec des lectures plus faibles. La propagation de l’information bayésienne, une technique statistique, leur permet de propager l’information des points de bord à haute confiance vers le reste des points de données. Ce processus ressemble à l’assemblage d’un puzzle, où les positions connues de certaines pièces permettent de déduire la position et la forme des pièces manquantes. Bien que des affinements supplémentaires soient nécessaires, le système a déjà démontré sa compétence dans la reconnaissance de grandes lettres.

Les applications potentielles de ce système d’imagerie basé sur le Wi-Fi sont vastes et diverses. Dans les scénarios de sauvetage en cas de catastrophe, où la visibilité est limitée, la capacité de “voir” à l’intérieur des pièces sans ligne de mire directe pourrait révolutionner les efforts de recherche et de sauvetage. Les systèmes de surveillance intelligente des maisons pourraient bénéficier de cette technologie en fournissant une couche supplémentaire de sécurité et de détection pour les points cachés. La polyvalence du système offre des opportunités dans diverses industries où l’identification des formes est précieuse.

Bien que la recherche menée par l’équipe de l’UCSB ait révélé le potentiel extraordinaire des signaux Wi-Fi, il reste encore des défis à relever. L’ajustement des performances du système et l’extension de sa capacité à détecter des objets plus petits sont des domaines nécessitant des explorations supplémentaires. De plus, l’amélioration des algorithmes mathématiques et l’intégration de techniques d’intelligence artificielle plus sophistiquées peuvent améliorer la précision et la vitesse du système. La capacité des signaux Wi-Fi à identifier des formes à travers les murs solides marque une étape remarquable dans la technologie des communications sans fil. La recherche innovante menée par l’équipe de l’UCSB ouvre la voie à des applications d’envergure dans des domaines diversifiés. Du sauvetage en cas de catastrophe à la surveillance intelligente des maisons, cette technologie a le potentiel de révolutionner notre façon de percevoir et d’interagir avec notre environnement. Alors que nous continuons à exploiter le potentiel caché du Wi-Fi, l’avenir offre des possibilités passionnantes pour un monde plus connecté et informé.

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